Anpassade metallstämpelformar, plåtformnings- och bockningsformar, mekaniska hårdvarustansverktyg

I. Digital design: förbättra kvalitet och effektivitet, eliminera beroende av erfarenhet
Traditionell stämpelformsdesign bygger främst på manuell erfarenhet och två-dimensionella ritningar, vilket resulterar i långa cykler, låg feltolerans och svårigheter att anpassa sig till dagens snabbt föränderliga marknadsorder.

Införandet av ett digitalt 3D CAD/CAM-designsystem möjliggör 3D-modellering i fullständig-process, simulering av formrörelser och för-optimering av strukturen, vilket effektivt förkortar FoU-cykeln. Samtidigt stöder digitala modeller gränsöverskridande-datadelning och samarbetsdesign, bryter ner affärsbarriärer och förbättrar formens designnoggrannhet och leveranseffektivitet från källan.

II. Intelligent produktion: Utrustningsuppgraderingar, uppnå automatiserad Lean Manufacturing
Digital transformation driver den intelligenta uppgraderingen av bearbetningsutrustning för stämplingsform. Genom att lita på CNC-bearbetningsutrustning, automatiserade lastnings- och lossningsrobotar och onlineövervakningssystem förbättras bearbetningsnoggrannheten och produktionscykeltiden stadigt.

Genom att samla in-realtidsdata från utrustningens drift via Internet of Things kan onlineövervakning av utrustningens status och förebyggande underhåll uppnås, vilket minskar förlusterna av stillestånd. Intelligenta produktionslinjer är flexibla och justerbara, anpassningsbara till flera-variationer, små-partiskräddarsydda beställningar, vilket förbättrar företagets marknadsanpassningsförmåga och leveranskapacitet.

III. Big Data Cloud Platform: Full-Processsynlighet och förfinad kontroll

Med hjälp av en plattform för big data och molnhantering kan hela processen med formdesign, bearbetning, provgjutning och kvalitetsinspektion vara datadriven- och kontrolleras på ett transparent sätt.

Genom dataanalys kan processparametrar ses över, produktionsrisker identifieras, gjutprocesser kontinuerligt optimeras och produktkvalitetskonsistens upprätthållas. Samtidigt kan molnplattformen ansluta uppströms och nedströms försörjningskedjans data, vilket möjliggör kollaborativ produktionsschemaläggning över hela branschkedjan, förkortar den övergripande leveranscykeln och effektivt kontrollerar lager- och produktionskostnader.

IV. Intelligent dataanalys: stödjer vetenskapliga beslut-att fatta och driva industriell innovation

Baserat på artificiell intelligens och maskininlärningsteknik bryts enorma mängder produktions-, process- och kvalitetsdata på djupet, vilket ger stöd för beslutsfattande- för företagsdrift och produktionsschemaläggning.

Intelligenta algoritmer kan hjälpa till med iteration av formstruktur, optimering av processparametrar och allokering av kapacitetsresurser, omfattande förbättringar av operativ effektivitet och känslighet på marknaden och driva pressformsindustrins transformation och uppgradering från traditionell bearbetning och tillverkning till digital och intelligent high-tillverkning.