Bildelar i metall, elektroniska komponenter, mekanisk utrustning och verktyg, töjning, stansning och stansning

I. Missuppfattningsanalys
* **Blind uppgradering av intelligent utrustning:** Många företag fokuserar enbart på att introducera avancerad CNC-utrustning och automatiserad utrustning, och försummar den här utrustningens kompatibilitet med verkstadens produktionsmodell och arbetsflöde. Hög-utrustning som är skild från det övergripande ledningssystemet kan inte inse dess praktiska värde, vilket leder till resursslöseri.
* **Ignorera datas kärnroll:** Intelligent tillverkning förlitar sig på data för att stödja produktionsbeslut. Många företag saknar standardiserade datainsamlings-, lagrings- och hanteringsmekanismer. Data från olika processer och utrustning är oberoende och skapar datasilos. Utan-realtid och fullständig produktionsdata kan intelligent hantering inte implementeras.
* **Brist på planering i transformation, en-omfattande implementering:** Intelligent transformation är ett systematiskt projekt som kräver ett gradvis tillvägagångssätt. Vissa företag genomför stora-omfattande omvandlingar, vilket resulterar i spridda investeringar, svårigheter att implementera, oförmåga att snabbt åtgärda problem och försämrad transformationskvalitet.
* **Ignorera matchningen av personalens färdigheter:** Intelligent utrustning och ledningssystem ställer högre krav på operatörernas professionella kompetens. Företag som bara uppgraderar hårdvara utan att ge personalens kompetensutbildning kommer att ha otillräcklig operativ förmåga, vilket begränsar normal användning av intelligent utrustning och hindrar produktionen.

**Ignorera de stödjande personalens färdigheter:** Intelligent utrustning och ledningssystem ställer högre krav på operatörernas professionella kompetens. Att endast uppgradera hårdvara utan att tillhandahålla personalutbildning kommer att resultera i otillräckliga operativa färdigheter, vilket begränsar normal användning av intelligent utrustning och hindrar produktionen. II. Den rätta vägen

Baserat på nuvarande produktionsstatus, anpassa transformationsplaner

Sätt upp transformationsmål genom att kombinera verkstadsprocessbrister, kapacitetskrav och nuvarande produktionsstatus. Prioritera datainsamling och statusövervakning i kärnprocesser och implementera gradvis digital-processhantering för att möta företagets faktiska produktionsbehov.

Etablera ett enhetligt datahanteringssystem

Etablera en integrerad datahanteringsplattform genom att samla in nyckeldata som utrustningsdrift, formförhållanden och produktkvalitet via Internet of Things. Förutsäg utrustningsfel, utveckla underhållsplaner och justera produktionsscheman genom dataanalys för att uppnå förfinad produktionshantering.

Integrera utrustning och ledningssystem

Anslut stämplingsutrustning och verktygsmaskiner till produktionsledningssystemet och företagets resurshanteringssystem, upprätta dataöverföringskanaler. Förena produktions-, material- och driftsdata för att förbättra verkstadsschemaläggningseffektiviteten och anpassa sig till anpassade produktionsbehov i flera-kategorier.

Genomför regelbunden personalutbildning

Etablera en långsiktig-utbildningsmekanism för att popularisera färdigheter i intelligent utrustningsdrift, systemanvändning och dagligt underhåll. Odla fler-utbildad personal för att anpassa sig till mänskliga-maskiners samarbetsproduktionsmodeller och säkerställa den långsiktiga-stabila driften av det intelligenta systemet.

Implementera transformation i faser, med-långsiktig iterativ optimering

Främja transformation i faser enligt ordningen för digitalisering, automatisering och intelligens. Pilot programmet vid en enda processpunkt, sammanfatta praktiska erfarenheter och främja det sedan i stor skala. Optimera kontinuerligt processer och system för att stadigt slutföra den intelligenta uppgraderingen av verkstaden.